8일 연세대 강남세브란스병원에 따르면 김지현·윤홍진 소화기내과 교수와 인공지능 전문기업 셀바스AI는 기존 영상분류 인공지능 모델을 기반으로 조기위암 최적화 모델을 개발했다.
연구팀은 영상분류에 널리 사용되는 인공지능 모델(VGG-16)을 기반으로 새 모델을 개발하고 1만1,539장의 내시경 사진을 통해 800개의 조기위암 병변을 학습시켰다. 개발된 인공지능 모델의 조기위암 발견 정확도는 98.5%, 종양의 침범 깊이 예측 정확도는 85.1%로 나타났다.
셀바스AI측은 “종양의 침범 깊이 예측 등 위암 진단보조 기술로 AI 기술을 응용하는 새 방법론을 제시했다”고 자평했다.
김 교수는 “조기위암은 종양의 침범 깊이에 따라 수술 없이 내시경 절제술만으로도 완치 가능하다”며 “새로 개발된 AI 모델의 예측 정확도라면 조기위암의 진단 및 치료방침 결정에 큰 도움이 될 것”이라고 말했다.
연구 결과는 국제학술지 ‘임상의학저널’(Journal of Clinical Medicine)에 발표됐다.
/임웅재기자 jaelim@sedaily.com
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