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부담을 더욱 줄여낸 하이브리드 MPV - 로턴 카니발 하이브리드 LPG[별별시승]

문화·스포츠자동차 2024.02.01 07:11:30

로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자최근 전기차에 대한 여러 이슈, 기술 발전의 속도와 별개로 여전히 부족한 사용성 등이 거론되며 ‘적정기술’이라 할 수 있는 하이브리드 차량들의 약진이 이어지고 있다.실제 하이브리드 차량의 판매가 빠르게 상승하고 있을 뿐 아니라 국내 및 해외 브랜드 역시 다채로운 구성의 하이브리드 차량을 연이어 선보이며 그 어떤 시간보다 ‘다양한 하이브리드 차량’이 소비자들의 선택을 기다리고 있다.이와 더불어 기존에 판매되었던, 가솔린 차량에 ‘LPG’를 사용할 수 있도록 튜닝을 더한 차량들 역시 점차 그 비중을 키우고 있다. 대체연료솔루션이라는 이름 아래 ‘LPG의 활용성’을 더하는 ‘로턴(Roturn)’ 역시 주목 받고 있다.로턴의 LPG 튜닝이 더해진 하이브리드 MPV, ‘로턴 카니발 하이브리드 LPG’는 과연 어떤 매력과 가치를 제시할까?로턴의 도넛형 LPG 탱크. 김학수 기자오랜 시간을 이어온 로턴사실 일반적인 내연기관 차량을 LPG 등의 가스를 사용하는 차량으로 개조하는 행위는 꽤나 과거부터 이어진 것이 사실이다. 그렇기에 ‘로턴’이라는 브랜드가 처음 알려질 때에도 과거의 ‘가스차 개조’와 큰 차이가 없으리라 생각됐다.그러나 로턴은 LPG 및 오토가스 차량을 위한 최신의 기술을 앞세워 ‘출력’과 ‘연료 효율’을 대폭 끌어 올렸다. 덕분에 도로를 달리는 하이브리드 택시, 상용 업계 등 다양한 부분에서의 높은 활동을 펼치며 현재에 이르고 있다.로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자새로운 얼굴을 품은 기아 카니발로턴의 손길을 거친 카니발 하이브리드 LPG는 지금까지의 로턴이 선보였던 것과 같이 외형적인 부분에서는 기존의 모습을 그대로 유지하고 있다. 실제 ‘외형의 변화’는 말 그대로 전무한 모습이라 설명을 듣기 전에는 ‘로턴의 손길’을 인지할 수 없다.그러나 카니발 하이브리드는 충분히 시선을 끄는 MPV이다. 먼저 전면은 기아의 새로운 디자인 아이콘이라 할 수 있는 스타맵 시그니처 라이팅 DRL를 적용한 전면은 최신의 쏘렌토와 동일한 모습으로 최신의 기술적 감성은 물론, 이전보다 더욱 대담하고 고급스러운 이미지를 자아낸다.프론트 그릴의 디테일이 다소 부담스럽지만 전체적인 완성도는 충분해 보인다. 차체의 넉넉함을 그대로 계승하는 바디킷 역시 만족감을 더한다. 특히 견고한 이미지를 자아내는 연출이 도로 위에서의 존재감을 강조한다.로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자이어지는 측면은 MPV가 갖춰야 할 ‘여유’를 확실히 드러낸다. 긴 전장과 휠베이스로 넉넉함을 과시하고 곳곳의 정교한 디테일이 자리한다. 더불어 강인한 감성을 강조하는 그래비티 사양을 위해 마련된 전용의 휠 역시 시선을 끄는 부분이다.후면은 전면과 같이 스타맵 시그니처 라이팅을 통해 ‘브랜드의 아이덴티티’를 보다 선명히 드러낸다. 차량의 체격을 한껏 과시하는 직선적인 연출, 깔끔한 마감 등이 견실함을 자아낸다. 다만 개인적인 취향을 언급하자면 바디킷 부분의 디테일이 다소 과한 느낌이다.기아 카니발 하이브리드모두를 위한 MPV국내 MPV 시장은 말 그대로 ‘카니발’이 강력한 지배력을 가진 것이 사실이다.독점에 가까운 만큼 ‘일방적인 횡포’가 우려되는 것이 사실이다. 그러나 지난 시간 동안 카니발은 꾸준한 발전, 개선을 통해 ‘국내는 물론이고 해외 시장에서도 인정 받는 차량’으로 거듭났고 최신의 카니발은 기능적인 부분에서도 탁월하다.살제 대시보드 위에 큼직한 패널을 통해 디지털 클러스터와 인포테인먼트 시스템을 배치해 만족감을 높인다. 여기에 넉넉한 스티어링 휠, 고급스러움과 공간의 여유를 누릴 수 있는 각종 디테일 또한 더해지며 공간의 가치를 끌어 올린다.기아 카니발여기에 2+2+2+3 구성의 시트 구성은 ‘넉넉함’과는 다소 거리가 먼 것은 사실이지만 아홉 명에 이르는 많은 사람들에게 이동성을 부여한다. 더불어 고객 선택에 따라 공간을 다채롭게 활용할 수 있는 ‘여러 모델’이 마련되어 만족감을 높인다.더불어 세대 교체, 그리고 발전의 시간을 거치며 공간 구성은 물론이고 시트의 연출, 착좌감도 꾸준히 개선되었으며 편의사양, 수납 공간 등에서도 분명한 발전을 이뤄내 ‘MPV’ 그 자체의 경쟁력도 확실히 확보한 모습이다.로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자로턴의 손길을 거치며 달라진 점은 ‘4열’ 구성 및 공간 활용에 있다.4열 시트가 싱킹 방식으로 폴딩되는 부분을 활용해 견고한 LPG 탱크를 배치하고, 이를 마감해 사용한다. 그로 인해 4열 시트는 단순한 폴딩, 혹은 시트 자체를 앞으로 기울여 적재 공간을 확보하는 방식으로 사용할 수 있다.로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자이제는 익숙해진 ‘로턴’의 존재여전히 많은 이들에게 ‘로턴’이라는 이름은 익숙하지 않다. 그러나 지난 시간 동안 로턴은 많은 차량을 손길해왔고, 지금의 도로 위에서도 로턴의 제품을 품고 LPG를 태우는 여러 차량들을 손쉽게 만날 수 있다.로턴 측에 설명에 따르면 LPG를 사용할 때에는 차량 제원에 약 95% 수준의 출력을 낼 수 있고, 효율성은 약 90%를 웃돈다. 이를 카니발 하이브리드에 적용하면 170마력을 웃도는 엔진 출력이 54kW의 전기 모터의 힘과 합을 이뤄 합산 약 230마력대의 성능을 낸다. 뛰어난 수치는 아닐지 몰라도 전기모터를 활용해 MPV에겐 충분한 움직임을 보장한다.기아 측의 차량의 공인 연비는 13.5~14km/L 수준인 만큼 LPG를 사용할 때에도 12~13km/L 수준의 효율성을 기대할 수 있다. 그리고 ‘준수한 효율’ 유지에 LPG 만의 저렴한 연료비가 더해진다면 ‘경쟁력’이 커진다. 참고로 LPG 탱크는 74L 크기로 LPG로도 충분한 ‘주행 거리’를 보장한다.로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자운영의 부담을 덜어내는 카니발 하이브리드 LPG로턴의 손길을 거진 카니발 하이브리드 LPG와의 주행을 위해 도어를 열고 시트에 몸을 맡겼다. 최신의 카니발이 제시하는 공간의 새로움, 그리고 넉넉한 체격을 갖춘 MPV가 제시하는 여유는 충분히 만족스럽다.더불어 국산차가 가지는 다채로운 기능의 매력 또한 확실하다. 실제 카니발 하이브리드는 기본적으로 더해진 편의사양의 매력이 확실하고, 옵션 등을 통해 더욱 다양한 기능을 누릴 수 있다.로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자앞서 설명한 것처럼 로턴의 튜닝을 거친 차량들은 출력 및 효율성을 대부분 유지하는 만큼 ‘체감되는 아쉬움’이 크지 않다. 실제 지금까지 로턴의 튜닝을 거친 다양한 차량들을 경험해오며 LPG를 사용할 때 ‘출력이 부족하거나 움직임이 둔하다’는 느낌을 받아본 적이 없다.이는 카니발 하이브리드 LPG에서도 여전하다. 물론 구조적인 부분에서 새로운 LPG 탱크 및 새로운 모듈이 더해지며 ‘무게’가 늘어나고, 절대적인 출력에서 일부 손해가 있는 것이 사실이지만 전체적인 움직임도 준수하고 ‘질감’ 등에서의 문제점도 드러나지 않는다.더불어 하이브리드 차량인 만큼 ‘전기 모터’ 고유의 즉각적인 성능 전개가 ‘전체적인 만족감’을 대폭 끌어 올린다.로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자참고로 혹한의 날씨에서 시동 등의 문제가 발생하는 LPG 차량의 단점을 고려해 시동 상황에서, 그리고 일부 부하가 큰 주행 상황에서는 미세하게 가솔린을 사용, 주행 및 차량 운영의 곤란함이 없도록 했다. 이를 위해 차량 운영 시에 약간의 가솔린을 채워둘 필요가 있다.기본적으로는 운전자 스스로가 버튼을 조작해 연료를 선택할 수 있다. 또한 버튼을 따라 6개의 LED 인디게이터를 마련 LPG의 잔량을 표시했다. 더불어 탱크 내의 LPG를 모두 소진할 떄에는 별도의 조작 없이 자동으로 가솔린으로 전환되어 주행을 이어갈 수 있다.로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자앞서 설명한 것처럼 새로운 부품들이 더해진 만큼 차량의 움직임에 있어 달라진 점이 있을지, 있다면 ‘차량의 가치’를 훼손하지 않을지 우려되는 것이 사실이다.다행스러운 부분이라 한다면 ‘일상적인 수준부터 대다수 운전자가 마주하는 주행 상황’에서 특별히 이질적이거나 부정적인 느낌이 드는 부분은 없다. 물론 절대적인 무게가 늘어난 만큼 ‘변화’는 있겠지만 그로 인해 스트레스가 발생하는 건 아닌 셈이다.로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자정말 섬세한 감각을 가진 일부 운전자가 아니라면 ‘사전에 LPG를 사용한다’는 내용을 언급하지 않으면 일반적인 카니발 하이브리드와 다름이 없다고 느낄 것 같다. 그리고 이미 카니발 하이브리드는 ‘충분히 만족스러운 움직임’을 보장하는 차량이다.실제 카니발 하이브리드는 체격이 크고 무거운 편이지만 차량을 다룸에 있어 무척 쾌적하고 부드러운 모습이며, 노면 대응 능력도 전반적으로 준수하다. 덕분에 운전자는 물론 탑승자 모두가 느끼는 승차감 및 주행 안정감이 상당히 우수한 모습이다.로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자실제 노면에 대해 능숙히 대응하는 모습을 보여줄 뿐 아니라 고속 주행을 이어가더라도 꽤나 능숙한 모습으로 주행 가치를 더한다. 하이브리드를 위한 ‘추가적인 주행 조율 요소’들의 힘이 느껴지는 부분이다.더불어 정숙성 부분에 있어서도 뛰어나 이동 중 대화 등의 소통 활동 역시 어려움이 없으니 가족과 함께, 지인들과 함께 동료들과 함께 하기에 좋은 차량인 셈이다.로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자그리고 효율성이라는 무기는 외면하기 어려운 부분이다. 실제 기아 측에서 마련했던 시승 행사에서 확인한 높은 효율성은 ‘일상’에서도 그대로 이어진다. 다양한 주행 환경에서 보다 확실한 ‘효율성’의 이점을 제시해 만족감을 높인다.더불어 이러한 효율성에 ‘LPG가 가진 저렴한 비용’까지 더해지니 그 이점은 더욱 크게 느껴진다. 물론 튜닝을 위해 지출되는 비용 등을 고려한다면 자신의 주행 환경, 주행 거리 등을 고려한 ‘셈법’은 분명 필요할 것이다.좋은점: 완성도 높은 LPG 튜닝의 결과아쉬운점: 고민이 필요한 ‘튜닝 비용’로턴 카니발 하이브리드 LPG. 김학수 기자카니발 하이브리드에 새로운 이점을 더하다로턴의 튜닝은 언제나 ‘이점’을 제시해왔다.기억을 돌이켜 보면 1.6L 터보 엔진을 품었던 아반떼 스포츠로 단 2만원으로 서울에서 전라남도 영암에 이를 수 있도록 했고, 디젤 차량이 아님에도 ‘더욱 저렴한 운영비’를 보장해왔다. 그리고 이는 개인은 물론 여러 산업 부분에서도 인정 받으며 현재에 이르고 있다.물론 앞서 설명한 것처럼 ‘새롭게 더해질 부분’이 존재하는 만큼 비용이 발생한다. 주행 거리, 주행 환경 등을 고려해 ‘운영비의 절감’이 필요한 이라면 ‘로턴’과 같은 LPG 활용의 선택지는 더욱 큰 설득력을 자랑할 것이다.촬영협조: 로턴

'AI'만으로 삼성·SK 반도체가 年 1300억을 더 벌 수 있다고? [강해령의 하이엔드 테크]

산업기업 2024.02.01 06:55:00

정보기술(IT) 시장에 관심 많으신 독자 여러분, 안녕하세요. 요즘 온디바이스 인공지능(AI)이 진짜 유행이죠. 삼성전자가 갤럭시 S24를 출시하면서 아예 이걸 'AI 폰'이라고 천명을 했고요. 생성형 AI의 상징 챗GPT의 CEO 샘 올트먼이 한국으로 온다고 하면 전 IT 업계가 발칵 뒤집어질 만큼 뜨거워집니다. 그런데 이 기술이 우리 손 안에서만 구현이 되는 건 아니었습니다. 최첨단 초미세 기술이 빡빡하게 모여있는 반도체 공장에서도 AI 도입이 상당히 활발하게 이뤄지고 있습니다. 오늘은 잘 만든 AI 프로그램 하나로 한 개 반도체 공장이 연간 1000억원 이상을 아낄 수 있다고 하는 흥미로운 솔루션이 있어 소개해 드리려고 합니다. 세계적인 반도체 장비 제조 회사 램리서치의 AI 기술, 이른바 장비 지능(EI·Equipment Intelligence)입니다. 램리서치는 지난달 31일부터 서울 코엑스에서 열리고 있는 '세미콘 코리아' 전시에서 EI라는 콘셉트를 취재진에게 공개했는데요. 우선 모든 장점을 설명하기 전에 램리서치가 이 기술을 개발하게 된 아이디어의 흐름을 거슬러 올라가봅시다. 동그란 웨이퍼 위에는 수 천가지 미세 공정이 진행됩니다. 이 수 천가지 공정을 하려면 얇은 막을 씌우는 증착 장비도 있어야 하고, 빛으로 회로 모양을 새기는 노광 장비도 있어야 하고, 회로를 깎아내는 식각 장비도 설치해야 합니다. 그래서 반도체 공장 라인 내부에는 장비가 빼곡하게 들어차 있습니다. 공장이 이렇게 복잡하다보니 안에선 크게 두 가지 문제가 발생합니다. ①공장에서 고장난 장비를 찾기 정말 힘들다. 장비 수가 하도 많으니까 각 라인에 어떤 설비가 어떻게 돌아가고 있는지 파악하기 힘들 정도입니다. 장비 외관도 비슷하니 마치 101마리의 달마시안을 보는 느낌이 아닐까 싶습니다. ②1년, 아니 하루에도 별의별 일이 다 생긴다. 반도체 장비의 구성은 단순하지 않습니다. 게다가 나노미터(nm) 단위 공정 난도는 상당히 높죠. 그래서 공정 중 오염(파티클)으로 인한 문제, 기계적인 문제 등 다양한 결함이 발생합니다. 팀 단위 인원들이 1년동안 한 개 기기만 붙잡고 고장난 곳을 고쳐봐도 뾰족한 수가 안 나올 때가 있다고 합니다. 더구나 램리서치는 세계 반도체 장비 업계 3위 안에 드는 회사입니다. 삼성전자, SK하이닉스, 인텔, TSMC 등 세계적인 반도체 제조 회사들에 다수의 첨단 식각·증착 장비를 납품하고 있죠. 한 회사 한 개 라인 안에도 다수의 램리서치 장비들이 있습니다. 고객사들이 공장에 골고루 퍼진 다양한 램리서치 장비를 체계적으로 관리를 하고 싶어하는 요구가 있겠죠? 그래서 결국 램리서치가 선택하고 개발해낸 방법이 EI, 장비 인공지능입니다. 데이터를 수집하고 머신러닝한 뒤 '자율운영 공장' 체제를 갖춰 초거대 장비 집단을 손바닥 위에 올려놓고 관리하는 콘셉트가 큰 골자죠. 이날 기자들에게 이 기술에 대해 설명했던 러셀 도버 램리서치 제너럴 매니저는 EI가 다양한 장점이 있다고 말했습니다. 우선 머신러닝을 구현하면 최적의 데이터를 뽑아낼 수 있습니다. 설정만 잘해놓으면 다음 머신러닝에 필요한 양질의 정보를 장비가 스스로 알아서 차곡차곡 쌓아서 더욱더 양질의 통계 자료를 만들죠. 그리고 웨이퍼의 흐름을 최적화합니다. 장비를 제대로 돌리기 전에 시뮬레이션이 된다는 거죠. 장비에 들어가는 가스 양을 여러 번 바꿔서 넣은 뒤 최적의 공정을 찾아내는 것보다 시간·물리적 비용이 크게 줄어든다는 겁니다. 유지보수 할 때도 좋습니다. 일정한 통계에서 벗어난 부분을 가장 먼저 손보면 되는 거라 시간이 줄어듭니다. 도버 매니저는 우리나라에도 이미 이 솔루션이 도입됐다며 국내 대표 반도체 회사 삼성전자·SK하이닉스도 이 솔루션으로 램리서치 장비를 관리하고 있다는 것을 간접적으로 시사했습니다. 그는 이렇게 말로만 끝내지 않고 고객사 공장에 실제로 EI 도입한 후 나타난 각종 결과물과 수치를 공개했습니다. 가장 와닿는 것이 돈이 얼마나 변화했느냐를 보는거죠. 램리서치는 이 장비로 한 공장 당 최대 5000만 달러, 최대 660억 원 정도의 운영 비용을 아낄 수 있다고 했습니다. 게다가 더 좋은 건 업무 효율성이라고 하는데요. 엔지니어들은 공장에서 터지는 문제들이 너무 많다보니 '시간이 금'이라고 하죠. 실제 여러 명이 1년이 지나도 해결하지 못하던 것들을 AI 솔루션으로 4~6주만에 해결할 수 있었다고 하니 주목할 만 합니다. 골치 아픈 문제들을 AI 덕분에 금방 끝내고 주어진 시간에 더 많은 결함을 고칠 수 있게 된 거죠. 또 가장 재밌는 부분은, 이 솔루션으로 웨이퍼의 수율(양품 비율)을 최대 2% 올릴 수 있어서 1억 달러, 그러니까 연간 최대 1300억 원을 더 벌 수 있다고 합니다. 어떻게 이런 계산이 나올 수 있는지 메모리 반도체 업계에서 통하는 상식적 수치들을 모아 계산기를 한번 두드려 봤는데요. D램의 경우 통상 한 개 12인치 웨이퍼에 1000개 정도 칩이 만들어진다고 하죠. 기존 수율이 90%라고 가정하면 900개 양품이 나오는 셈이고요. 그런데 2% 수율이 올라서 약 20개 칩을 불량에서 양품으로 전환할 수 있겠네요. 그 다음 D램 칩 하나 당 시장 가격이 2.5달러라고 치면 20X2.5, 그러니까 램리서치 AI 솔루션 적용으로 수율을 개선했더니 한 개 웨이퍼당 50달러를 더 남길 수 있다는 말이 됩니다. 그럼 예를 들어 월 15만장 생산 규모 최신 D램 반도체 공장이라면 50X15만, 월간 750만 달러를 더 버는 것이고, 이 상황이 유지된 상태로 12개월이 지나면 1억 달러에 가까운 9000만 달러가 쌓인다는 결론에 도달합니다(기자의 개인적 추산입니다). 잘 만든 AI 프로그램 하나가 1년에 1300억 원을 더 벌어 줍니다. 이 AI 솔루션은 우선 최신 램리서치 장비 위주로 적용이 된다고 합니다. 3나노 이하 설비에도 테스트가 이뤄지고 있는데, 머신러닝이 발전하는 만큼 범용 라인으로도 확장할 것으로 보입니다. 고객사 뿐만 아니라 램리서치 한국법인 R＆D 센터인 코리아 테크놀로지 센터(KTC)에서도 관련 연구가 활발히 이뤄지고 있다고 합니다. 실제 요즘 삼성전자, SK하이닉스도 반도체 공정에 AI를 도입하는 것에 상당히 관심이 많다고 하죠. 삼성전자는 지난해 석유 기업 셸에서 기술 통합·로보티스 업무를 맡았던 경험이 있는 이영웅 부사장을 새로운 ''디지털 트윈' TF장으로 임명했습니다. 가상 공간과 현실을 아예 쌍둥이처럼 만들어서 운영하겠다는 거죠. SK하이닉스는 웨이퍼 이송 시스템에 AI를 도입하겠다는 계획도 가지고 있는 것으로 알려졌습니다. 앞으로 생산 효율화를 위한 반도체 회사들의 AI 도입, 그리고 이들의 유력 파트너사들이 어떤 AI 기술로 반도체 업계를 놀라게 할지 흥미로운 관전 포인트가 될 것 같습니다. 주말이 몇 시간 남지 않았습니다. 오늘도 즐거운 출근길 되세요.