금융·세무·무역 자격증 온라인 전문 교육기관 이패스코리아(대표 이재남)가 FDP 자격증 과정을 새롭게 개설한다.
FDP(Financial Data Professional)는 2019년 신설된 국제공인 자격증이다. FDP 과정은 빅데이터, 머신러닝, 인공지능 등의 기술 발달이 주도하는 Digital Transformation에 대비하여 관련 기술의 이론과 원리를 이해하고 이를 바탕으로 금융 분야에서 다양한 데이터를 알고리즘에 자유자재로 적용하고 분석할 수 있는 전문가를 양성하는 과정이다.
이패스코리아는 금융 데이터 전문가를 꿈꾸는 빅데이터(Big Data), 기계학습(Machine Learning), 인공지능(AI) 등 데이터 사이언스에 관심 많은 취준생, 금융권 실무자들을 대상으로 FDP 교육과정을 전문과정으로 운영한다. 단순 강의와 시험합격 지원만이 아닌 전문적인 실무능력을 인정받는 금융데이터 분석 전문가 양성을 위한 커리큘럼으로 진행될 예정이다.
이패스코리아 FDP 강의는 손경환(CFA, FRM), 홍찬양(CAIA, FDP) 금융전문가가 진행한다.
FDP 시험은 연 2회(4월, 10월) 시행된다. 이패스코리아 FDP 과정은 국내최초로 개설된 과정으로 2021년 10월 시험에 응시해 볼 수 있다.
이패스코리아는 5월 31일(월)까지만 한시적으로 수강료 추가 할인 및 커피음료 기프티콘 증정 혜택을 제공할 계획이다. 수강료 할인은 신규 수강생 20% 할인, CFA, FRM, CAIA, 국내금융 자격증 과정 수강 이력이 있으면 30% 할인, 학생은 40% 할인 등의 혜택이 주어진다.
▣ FDP 커리큘럼
FDP는 금융권 내 Big Data, Data Science와 관련한 최근 추세를 학습하며, 통계와 Machine Learning, 인공지능 관련 지식을 학습한다. 실제 데이터를 가지고 모델을 학습하는 방법에 대해 배우며, 전체 데이터를 학습 데이터, 검증 데이터, 테스트 데이터 등으로 구분하고, 교차 검증 방법 등을 통해 모델링하는 방법을 학습한다.
그리고 실제 사례를 통해 회귀분석, 트리 기반 모델과 관련하여 변수 선별 방법, 모델의 성능 지표 등의 개념과 일반화, overfiting, 정규화 등을 어떻게 적용하는지를 배우게 된다.
이 밖에 FDP 커리큘럼은 아래와 같은 내용들을 중점적으로 다루게 된다.
1. 경제 이론과 기계학습 조합의 중요성을 학습
2. 포트폴리오 관리 차원에서 Front, Middle, Back 등으로 구분하여 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 학습
3. 대체 데이터의 종류, 기관 투자자가 대체 데이터를 활용함으로써 얻는 이점과 위험 요인에 대해 학습
4. 주식 선택에 Machine Learning 알고리즘 적용 과정 학습
5. Machine Learning을 통한 실험적 자산 가치 평가에 대해 학습
6. Machine Learning에 기반한 펀드 운용이 실패한 이유에 대해 학습
7. 통계적 기법을 통해 트레이딩 전략 성능을 평가하는 과정을 학습
8. 보험 산업 내 text mining 및 활용에 대해 학습
▣ 시험 접수기간 및 일정
2021년 FDP 마지막 시험은 10월 25일부터 11월 7일까지다. 이 중 하루를 선택하여 시험을 응시하면 된다. 접수기간은 Early Registration과 Standard Registration으로 나뉘며 Early Registration 기간에 접수하는 것이 $200 저렴하다. Early Registration은 6월 18일까지, Standard Registration은 9월 17일까지이다.
▣ FDP 시험 수험대책 및 FDP 합격설명회
2021년 FDP 시험은 총 9개의 토픽으로 커리큘럼이 구성되어 있으며, 구성된 토픽은 아래와 같다.
Topic 1 : Introduction to Data Science & Big Data
Topic 2 : Machine Learning: Introduction to Algorithms
Topic 3 : Machine Learning: Regression, Support Vector Machine & Time Series Models
Topic 4 : Machine Learning: Regularization, Regression Trees, Random Forest & Overfitting
Topic 5 : Machine Learning: Classification & Clustering
Topic 6 : Machine Learning: Performance Evaluation, Backtesting & False Discoveries
Topic 7: Data Mining & Machine Learning: Naive Bayes & Text Mining
Topic 8: Big Data & Machine Learning: Ethical & Privacy Issues
Topic 9: Big Data & Machine Learning in the Financial Industry
토픽1~8까지의 출제 비중은 각각 5~10%이고, 토픽9는 30~50% 수준이다. 토픽별 출제비중과 중요부분들이 다르기 때문에 중요한 파트에 좀 더 집중과 선택을 할 필요가 있다.
FDP 시험의 커리큘럼은 금융 및 관련 산업의 기술적 발전과 최신 트랜드를 반영하여 구성된다. 그로 인해 Paper(학술 논문, article)를 많이 다루며, 커리큘럼은 매년 개정된다. 참고로 FDP 시험에는 Python 프로그래밍 문제가 포함되지 않는다.
FDP 시험에 필요한 교재는 단행본 3권(Data Science for Business, Big Data and Machine Learning in Quantitative Investments, An Introduction to Statistical Learning)과 19개의 paper로 구성되어 있다. 기본서와 paper를 ‘Line by Line’ 읽고 시험을 준비한다면 핵심 주제를 정확하게 이해할 수 있지만 현실적으로 학습 시간이 허용되지 않는다.
이패스코리아 FDP 강사가 제작한 이패스코리아 FDP 교재는 FDP 스터디가이드 내 모든 학습목표에 해당하는 부분을 완벽 반영한 핵심 교재다. 이패스코리아 FDP 과정을 신청하면 무료로 제공되는 교재 한 권으로 FDP 시험을 완벽하게 대비할 수 있게 구성했다.
FDP 시험은 객관식 문제와 주관식 문제가 혼합되어 있다. 객관식은 3지 선다형 또는 4지 선다형으로 출제되며, 모든 문항은 동일한 점수를 갖는다. 오답에 대한 패널티가 없으므로 반드시 모든 문항의 답안을 표기하는 것을 권장한다.
주관식은 2~3개 세트로 주어지고, 주관식 답안 작성 시 문법 및 스펠링 오류에 대한 감점은 없다. 답안은 한 두 단락으로 간단하게 답변하면 되고 완벽한 문장으로 답할 필요는 없다.
이패스코리아는 5월 11일과 5월 24일 양일에 걸쳐 FDP 합격설명회를 진행한다. FDP의 이해와 전망, FDP 시험의 체계적인 수험전략, 토픽별 출제경향, 합격노하우 등에 대한 내용을 전달할 예정이다.
epasskorea의 안정적인 컨텐츠 제공과 운영의 노하우는 현재 CFA, FRM, CAIA 등 다양한 국제 공인 자격증 온라인 서비스를 통해 우수성이 입증되었다. 이러한 노하우를 FDP에 적용하여 FDP 수험생에게 양질의 컨텐츠와 안정적인 플랫폼을 제공할 것으로 기대를 모으고 있다.
이패스코리아 FDP 과정에 대한 보다 자세한 사항은 유선 또는 이패스코리아 홈페이지에서 확인할 수 있다.
/김동호 기자 dongho@sedaily.com
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