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“AI가 대구 백안동 산불 확산 막아”…산불예방에 AI 속속 도입

백안동 산불 1시간 33분 만에 진화 성공

산림청보다 6~7분 더 빠르게 연기 감지

대구시 작년 4월부터 산불예방 ICT 플랫폼

스피어AX의 연기 감지 솔루션 ‘파이어워처’ 적용

대구시 산불예방 ICT 플랫폼 산불 감지 및 위치 추정 화면(좌)과 산림청 알림문자. 사진제공=스피어AX




인공지능(AI) 전문기업 스피어AX는 자사의 AI를 활용한 산불예방 정보통신기술(ICT) 플랫폼이 설 연휴 대구 동구 백안동 야산에서 난 산불의 확산 차단 및 조기 진화에 크게 기여했다고 7일 밝혔다.

설 연휴가 본격 시작된 지난달 25일 오전 백안동 야산에서 산불이 발생, 산림당국이 헬기 6대, 차량 33대, 인력 96명을 투입해 1시간 33분 만에 진화에 성공했다.

이번 산불 조기 진화에는 AI 기술이 결정적인 역할을 했다는 것이다.

대구시는 지난해 4월부터 AI를 활용한 산불예방 ICT 플랫폼을 구축해 산불 예방에 나서고 있다.

이번 백안동 산불의 경우도 AI가 산림청보다 6~7분가량 더 빠르게 산불 연기를 감지한 것은 물론 정확한 발화 위치까지 제공해 조기 진화 성공률을 높였다.

대구시의 산불예방 ICT 플랫폼은 스피어AX의 산불 연기 감지 솔루션 ‘파이어워처’로 구축됐다.

이 솔루션에는 스피어AX가 자체 기술력으로 개발한 AI 영상분석 주요 기술과 기능이 도입됐다.



파이어워처는 딥러닝 영상분석 기술을 적용해 다채널 폐쇄회로TV(CCTV) 영상에서 불꽃이 아닌 연기를 감지한다.

객체 식별 및 인식 기능으로 연기와 유사한 구름, 안개, 수증기, 운무 등을 구분해 오감지를 최소화했다.

특히 영상 내 연기감지 영역에 대한 위치 추정 기능을 통해 산불 연기 감지 후 진화헬기 및 진화대에 위치 정보를 전달하는 기능도 갖췄다.

자체 모델링을 통해 도심 화재, 공장 화재, 산불 화재 등 화재 발생 장소별로 구분하는 정교한 연기 발생 이미지 생성과정을 거쳐 개발된 만큼 높은 기술완성도를 자랑한다고 스피어AX는 밝혔다.

특히 국내 최초로 GS(Good Software) 1등급 인증까지 획득했다.

기능면에서도 CCTV 50채널 환경 내 실시간 연기 감지 정확도를 측정하는 한국산업기술시험원(KTL) 시험에서 93.41%의 정확도를 기록했고, 과학기술정보통신부가 지정한 데이터 품질인증제도(DQ)에서 최고 등급을 획득한 만큼 신뢰성을 검증받았다.

박윤하 스피어AX 대표는 “지난달 미국 캘리포니아에서 발생한 산불로 주택 1만여 가구가 불타고 20만 명 이상의 이재민이 발생하는 등 기후변화로 인해 전 세계적으로 산불 빈도가 빈번해지고 대형화하는 추세”라며 “AI가 24시간 산불을 감시하고 예측하는 기술 도입이 필수로 자리매김하고 있다”고 말했다.
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