‘날씨정보를 이용한 인터페이스’는 지역마다 날씨가 다르다는 점에 착안하여 홈쇼핑 방송의 배경화면을 지역별로 다르게 구성하고 날씨 관련 상품을 추천상품으로 제공하는 기술이다. ‘시청 데이터를 이용한 상품추천’은 셋톱박스별로 고객의 시청 및 구매 패턴을 분석하여 추천 상품이나 연관 상품을 추출하여 보여주는 기술이다.
KTH는 이러한 특허 기술을 자사의 디지털방송 홈쇼핑인 ‘K쇼핑’에 적용해 고객, 지역, 날씨에 따라 동적으로 변화하는 시청자 인터페이스를 제공하여 기존 TV홈쇼핑과는 차별화된 서비스를 선보이고 있다.
오세영 KTH 대표는 “중국, 인도네시아 등 아시아국가는 한류 등 방송컨텐츠의 진출 등이 활발하고 향후 디지털홈쇼핑으로의 T커머스 발전 가능성이 커 KTH의 T커머스 기술 특허 출원 대상 국가로 우선 선정하게 되었다”면서 “이미 국내에서 특허 취득으로 T커머스만의 차별화된 기술로 인정받은 만큼, 해외 특허 출원 국가들을 더욱 확대하여 글로벌 시장에 진출할 수 있는 경쟁력을 확보해 나갈 것”이라고 말했다.
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