지식iN 답변 추천은 13년 간 쌓아온 빅데이터 기반으로 클러스터링(그룹 분류) 과정을 거쳐 답변 후보를 추출하고 질문에 가장 적합한 답변을 자동으로 추천하는 서비스다. 반복되는 질문에 적합한 답을 즉시 제공함으로써 이용자가 더 간편하고 신속하게 질문에 답을 찾을 수 있게 됐다.
클러스터링 단계에선 ▲1.6억 개의 지식iN 질문 데이터를 분석해 비슷한 질문을 군집화하고 ▲알고리즘을 통해 질문 군집과 답변 간 유사도를 측정하여 ▲이용자에게 질문과 동시에 최적의 답변을 선택해 제공하는 일련의 과정을 거친다.
우선 지식iN은 꿈 해몽 관련 주제에 대해 클러스터링 기술을 적용 중이다. 예컨대 ‘뱀 꿈을 해몽해주세요’란 질문의 경우 핵심 키워드인 ‘뱀’, ‘꿈’, ‘해몽’을 추출하고 키워드가 속한 군집에서 ▲문서가 작성된 일시 ▲사용자 추천수 ▲답변자의 등급 등을 종합적으로 고려해 최적의 답을 제공한다. 현재 이 같은 추천 서비스에 대한 특허 등록을 진행 중이고 향후 ‘역사’, ‘청소’, ‘수리’ 등 더 많은 주제로 범위를 확대한다.
박춘희 네이버 지식iN TF장은 “앞으로도 지식iN은 이용자와 소통하고 꾸준히 변화하여 보다 진화된 서비스를 선보이기 위한 노력을 지속하겠다”고 밝혔다. /박호현기자 greenlight@sed.co.kr
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