네이버 ‘사용자 그룹별 상품 추천’ 검색 시작

빅데이터 기반, 성·나이별 선호 상품 추천

네이버의 ‘사용자그룹별 상품 추천’을 통해 청바지 상품을 찾은 검색 결과 /사진제공=네이버

네이버는 성·나이 별로 맞춤 쇼핑 정보를 제공하는 ‘사용자그룹별 상품 추천’ 검색 기능을 추가했다고 1일 밝혔다.

이에 따라 로그인 정보와 과거 검색 히스토리를 바탕으로 ‘여자10대’, ‘남자20대’와 같이 성별과 나이를 조합한 사용자그룹 내에서 인기 있는 상품들을 추천받을 수 있다.

가령 스마트폰을 통해 네이버 검색창에 ‘청바지’와 같은 패션 키워드를 찾으면 본인이 속한 그룹에서 선호하는 상품들이 자동으로 추천되며, 원하는 그룹을 선택할 수도 있다. 또 태그를 통한 상품 추천도 강화해 해당 사용자그룹에서 많이 검색한 키워드, 많이 클릭한 상품을 기반으로 ‘#커팅진’, ‘#부츠컷’ 등 그룹별 태그를 제공해 필요한 상품을 한눈에 찾아볼 수 있도록 했다.



네이버 관계자는 “사용자의 쇼핑 행동 패턴을 알고리즘으로 구축하는 검색 기술들을 적용했다”고 설명했다.

네이버는 자주 입력하는 검색어와 클릭 수, 실제 구매 여부, 선호 쇼핑몰과 가격 등을 종합적으로 분석해 맞춤형 상품을 추천해주는 기능을 계속해서 추가할 계획이다.

/조양준기자 [e-mail]