LG전자는 인공지능, 로봇, 자동차부품 등 미래 성장사업에서의 기회를 지속적으로 확보하고 인프라 투자를 강화하며 외부 환경 변화에 빠르게 대응하고 있다.
인공지능 분야에서는 센서, 마이크 등을 통해 제품의 외부로부터 받아들인 정보를 제대로 인식할 수 있도록 하는 데이터 분석·인식 기술과 축적된 데이터를 스스로 학습할 수 있도록 인공신경망을 구축하는 딥 러닝 알고리즘 기술이 매우 중요하다. LG전자는 지난해 6월 최고기술책임자(CTO) 부문 산하 소프트웨어센터에 인공지능연구소를 신설하고 음성인식, 영상인식, 생체인식 등의 인식 기술, 딥 러닝 알고리즘 등 인공지능 제품·서비스 개발에 필수적인 기술을 연구개발하고 있다.
LG전자는 인공지능 분야에서 오픈 플랫폼(Open Platform), 오픈 파트너십(Open Partnership), 오픈 커넥티비티(Open Connectivity) 등 개방형 전략을 추진해 강력한 솔루션을 갖춘 생태계를 구축할 계획이다. LG전자는 개방형 전략을 바탕으로 사용자 관점에서 더 큰 고객가치를 창출할 수 있는 인공지능을 제공한다.
LG전자는 거주 지역, 사용 언어 등 고객의 환경을 고려해 사용자가 가장 편리하게 사용할 수 있는 인공지능을 제공한다는 방침이다. 특히 시너지가 나올 수 있는 분야에서 경쟁력 있는 파트너를 발굴하고 있다. 구글의 인공지능 비서 ‘구글 어시스턴트’를 탑재한 인공지능 TV ‘LG 올레드 TV AI 씽큐(ThinQ)’, 인공지능 스피커 ‘씽큐 스피커’, 네이버와 협력해 내놓은 인공지능 스피커 ‘씽큐 허브’ 등이 그 사례다.
LG전자는 인공지능 제품·서비스 개발에 가속도를 내기 위해 자체 인공지능 플랫폼 ‘딥씽큐(DeepThinQ)’의 활용도와 접근성을 지속 향상시키고 있다. ‘딥씽큐’는 일반적인 범용 인공지능 기술과는 달리 고객이 사용하는 ‘제품’과 고객이 활동하는 ‘공간’에 최적화된 기능을 제공한다. 외부환경뿐 아니라 고객 생활패턴까지 이해하고 그에 특화된 기능을 보여준다. 이는 ‘씽큐’가 지향하는 ‘맞춤형 진화’와도 맞닿아 있다.
LG전자는 로봇 사업도 미래 사업의 한 축으로 삼고 있다. 인공지능, 자율주행 기술 등을 바탕으로 로봇 제품군을 꾸준히 확대하며 로봇 사업에 가속도를 내고 있다. 지난해 인천국제공항과 스타필드 하남에서 로봇 서비스를 시작한 데 이어 올해 1월 초 미국 라스베이거스에서 열린 ‘CES 2018’에서는 호텔서비스 로봇, 카트 로봇 등 다양한 로봇을 선보이는 등 사업 영역을 확장하고 있다. 서빙 로봇은 본체에서 선반이 나왔다 들어가는 슬라이딩 방식의 선반을 탑재했다.
포터 로봇은 짐을 운반할 수 있을 뿐 아니라 체크인과 체크아웃도 할 수 있다. 또 호텔 투숙객은 로봇의 자동결제시스템을 통해 호텔 카운터를 방문할 필요 없이 비용을 지불하고 체크아웃할 수 있다. 쇼핑 카트 로봇은 대형 슈퍼마켓 등에서 유용하다. 로봇에 탑재된 바코드 리더기에 구입하는 물건의 바코드를 갖다 대면, 로봇의 디스플레이는 카트에 담긴 물품 목록과 가격을 보여준다.
LG전자는 로봇 분야에서 독자 개발한 기술뿐 아니라 로봇전문업체, 스타트업 등 외부와의 협력을 강화하고 있다. 최근에는 국내 산업용 로봇 제조업체 로보스타 지분 30%를 취득하고 경영권을 인수했다. 1999년에 설립된 로보스타는 산업용 로봇 분야에서 국내 최고 수준의 기술력을 갖추고 있다. 디스플레이, 반도체, 자동차 등의 생산공정에서 주로 사용되는 스카라로봇, 원통좌표로봇 등을 생산해 판매하고 있다.
LG전자는 최근 미국 로봇개발업체인 ‘보사노바 로보틱스(BossaNova Robotics)’에 300만 달러를 투자했다. 해외 로봇개발업체에 투자한 것은 처음이다. 샌프란시스코에 본사를 둔 보사노바 로보틱스는 2005년 설립됐고 로봇, 컴퓨터 비전(로봇에 시각 능력을 부여하는 기술), 인공지능, 빅데이터 등을 활용한 실시간 매장관리 로봇 및 솔루션을 개발, 미국과 캐나다의 유통 채널에 공급하고 있다. 앞선 지난 3월에는 아크릴이 실시한 유상증자에 참여해 지분 10%를 취득했다.
LG전자는 올해 초 로봇개발업체 로보티즈의 지분을 취득한 바 있다. 1999년에 설립된 로보티즈는 제어기, 센서모듈 등 하드웨어뿐만 아니라 모듈 관리 프로그램, 로봇 구동 소프트웨어에 이르기까지 로봇솔루션 및 교육용 로봇 분야에서 강점을 갖고 있다.
/한재영기자 jyhan@sedaily.com
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