네이버가 글로벌 인공지능(AI) 학회인 ‘신경정보처리시스템학회(NeurIPS) 2021’에서 논문 8편이 채택됐다고 13일 밝혔다.
NeurIPS는 ICML, ICLR 등과 함께 세계적인 머신러닝·AI 학회로 분류된다. 올해는 12월 6일부터 14일까지 개최된다.
네이버는 AI 학습을 개선하는 방법 등 연구 성과를 발표할 예정이다. 대표적으로 응용수학 분야의 동적 시스템, 확률 과정 등 기법을 머신러닝 문제에 적용한 딥러닝 방법을 제안한다. 사람과 다른 방식으로 문제를 해결해 신뢰성이 떨어졌던 기존 딥러닝 모델의 한계에 대한 극복 방안을 다룬다고 회사는 설명했다.
또 현재 사용되는 AI 모델이 학습과 다른 상황에 유연하게 대처하지 못하는 문제를 해결하기 위해 새로운 최적화 기법을 제안한 논문이 학회에 채택됐다. 이미 알고 있는 물체 정보 기억을 보존하면서 새로운 물체 카테고리들을 추가할 수 있는 학습 방법을 제안한 논문도 학회에서 발표될 예정이다.
네이버는 이번 성과가 연구개발(R&D)에 꾸준히 투자한 결과물이라고 강조했다. 네이버는 지난 수년 동안 매출의 약 25%를 R&D에 투자해왔고, 이중 AI 분야 투자가 많은 비중을 차지하고 있다.
하정우 네이버 AI Lab 소장은 “이번 성과는 AI 분야 중장기적 선행 연구에 네이버가 수행해온 적극적 투자의 결과물”이라며 “AI 기술에 대한 장기적 관점의 투자를 지속하고 다양한 연구 협력을 이어가며 글로벌 AI 리더십을 확보해나가겠다”고 말했다.
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