머신러닝(기계학습)의 기초를 확립하고 인공지능(AI) 혁명을 가능하게 한 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수와 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 명예교수가 노벨물리학상을 받았다. AI 분야 연구자들이 순수 과학을 제치고 이례적으로 노벨상까지 수상하면서 AI 시대가 본격화하고 있다는 평가가 나온다. ★관련기사 2면
스웨덴 왕립과학아카데미 노벨위원회는 8일(현지 시간) 인공 신경망을 이용한 머신러닝(기계학습)을 가능하게 한 기초적인 발견과 발명 공로로 홉필드 교수와 힌턴 교수에게 올해 노벨물리학상을 수여한다고 발표했다. 노벨위원회는 “두 사람은 통계물리학의 기본 개념을 이용해 연상 기억 기능을 하는 인공신경망을 설계했다”며 “인공신경망은 입자물리학과 재료과학 등 다양한 물리학 분야에서 활용되고 있다”고 밝혔다.
홉필드 교수는 인간 뇌의 정보 전달 경로를 규명해 구글과 오픈AI 등 빅테크 업체들이 대규모언어모델(LLM)을 개발하는 데 도움을 줬다. ‘홉필드 신경망’이라는 새로운 개념을 제안해 AI 발전에 기여했다. 특히 힌턴 교수는 구글 딥마인드의 ‘알파고’를 비롯해 생성형 AI 모델의 핵심 기술인 딥러닝을 창시한 인물로 AI 분야 세계 4대 석학으로 평가 받는다. 그는 사람의 신경망을 모방한 연산 시스템인 인공신경망을 이론적으로 크게 발전시켰다. 인공신경망은 뇌의 시냅스에 해당하는 연산 단위인 ‘노드’들이 신호를 주고받으며 정보를 스스로 학습할 수 있다.
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