구글과 인텔이 ‘효율성’에 초점을 맞춘 인공지능(AI) 칩셋을 나란히 공개했다. 개발과 연산에 소요되는 막대한 전력은 AI 확산을 막는 주범으로 꼽힌다. 이에 효율 높은 AI 칩 도입으로 비용을 절감할 뿐 아니라 지속 가능한 AI 개발 토대를 확보하겠다는 전략이다.
9일(현지 시간) 구글과 인텔은 각각 구글 클라우드 넥스트 2024와 인텔 비전 2024 행사를 열고 신형 중앙처리장치(CPU)와 AI 가속기(NPU·GPU)를 선보였다.
구글은 첫 ARM 기반 서버 CPU인 ‘액시온’을 공개했다. 구글은 ARM 기반 모바일AP ‘텐서’ 시리즈를 설계해왔으나 서버 용 자체 ARM CPU는 처음이다. ARM CPU는 높은 전력 대 성능비로 최근 데이터센터 적용 사례가 늘고 있다. 구글은 액시온이 서버·PC용 주류 CPU인 x86계열 현 세대 제품보다 최대 50% 빠르고 에너지 효율이 60% 높다고 밝혔다. 구글어스엔진·유튜브 광고 등 자체 서비스에 액시온을 적용 한 후 외부에도 액시온 기반 클라우드를 공급할 계획이다.
구글은 지난해 말 공개한 AI 가속기 TPU v5p도 실제 적용됐음을 알렸다. TPU v5p는 8960개 칩이 한데 묶인 ‘팟(Pod)’으로 제공된다. 한 팟 기준 전 세대보다 4배 빠르고 달러 당 성능을 기준으로 한 운용 효율은 2.1배 높다.
구글이 반도체 설계 역량을 확대하는 배경에는 AI 모델부터 반도체까지 고객사가 원하는 모든 종류의 인프라를 제공하겠다는 생태계 확장 철학이 담겨 있다. 이날 서울경제와 만난 윌 그래니스 구글클라우드 최고기술책임자(CTO)는 “구글의 ‘북국성(지향점)’은 모든 사람이 AI를 최대한 활용하는 것”이라며 “서비스 생산 단계로 넘어 갈수록 효율성과 인프라가 클라우드 플랫폼 선택 주요 고려 사항이 된다"고 설명했다.
인텔도 지난해 공개한 가우디3 GPU를 올 2분기 중 델·HPE·레노버·슈퍼마이크로 등 주요 서버 제조사들에 납품한다고 밝혔다. 가우디3는 엔비디아 H100보다 추론 성능이 최대 50% 높다. 라마 70B와 팔콘 180B 등 대형 AI 모델에서 전력 효율도 40% 더 좋다. 팻 겔싱어 인텔 최고경영자(CEO)는 “하나의 대기업(Big Player)이 시스템을 장악하는데 질리지 않았느냐”며 가우디3가 엔비디아의 ‘대안’이 될 수 있음을 강조하기도 했다. 행사에서는 가우디를 사용한 AI 개발 사례로 네이버 하이퍼클로바X가 소개되기도 했다.
인텔은 서버용 CPU 제온6, 코드명 ‘시에라 포레스트’도 공개했다. 제온6는 저전력 고효율 ‘E’ 버전인 시에라 포레스트와 전력 소모가 큰 대신 성능이 더 높은 ‘P’ 버전 ‘그래나이트 래피즈’로 구분된다. 이날 인텔은 고효율 버전인 시에라 포레스트를 2분기 내 우선 출시하겠다고 밝혔다. CPU 최강자 인텔까지 고성능보다 고효율을 출시 우선순위에 둔 것이다. 시에라 포레스트는 인텔 3나노 공정에서 제조된다. 전 세대 제온 CPU 대비 전력 당 성능이 2.4배 높고 같은 공간에 2.6배 더 많은 칩셋을 넣을 수 있다. 인텔은 “구형 시스템을 약 3대 1 비율로 교체할 수 있어 에너지 소비를 대폭 낮출 수 있다”고 설명했다.
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