'빨간 모자 쓴 사람 찾아줘'에 영상과 시간대까지 제시 영상AI의 진화

슈퍼브에이아이, 영상관제 솔루션 출시

영상처리 기업 메이아이, 세계 최고 학회서 인정 받아

‘빨간 모자 쓴 사람을 찾아줘’ 명령할 경우 방대한 영상 데이터 속에서도 즉시 관련 영상과 시간대 결과가 나오는 솔루션이 공개됐다. 국내 영상 분야 인공지능(AI) 업체들이 공격적으로 기술력을 고도화한 결과다.

6일 비전 AI 올인원 플랫폼 기업을 표방하는 ‘슈퍼브에이아이’는 여러 영상도 한꺼번에 분석할 수 있는 '슈퍼브 영상관제 솔루션’을 출시에 나선다고 밝혔다.

화재 연기 감지, 차량 인식, 얼굴 인식, 쓰러짐 및 이상 행동 감지까지 다양한 상황을 자동 식별한다. 핵심 기술인 객체 ID 추적기능을 통해 영상 내에서 특정 객체에 고유한 식별자를 할당하고, 시간이 지나거나 환경이 변화해도 그 객체를 지속적으로 추적할 수 있다. 객체가 가려지거나 변형돼도 동일한 객체로 인식할 수 있도록 설계됐다는 설명이다.

기존 영상 데이터 관리 방식에는 없던 멀티모달 기술과 생성형 AI를 적용한 것이특징이다 . 영상 내용을 자동으로 텍스트화하는 캡셔닝(Captioning) 기술과 자연어 검색 기능을 결합해 방대한 영상 데이터를 효율적으로 관리할 수 있다. VLM(Vision-Language Model)이 특정 장면을 자동으로 텍스트화해 저장한다. 특정한 상황에 해당하는 이미지나 영상을 한국어 문장으로 검색하면 즉시 관련 영상과 시간대를 제시한다. 시간, 날짜, 카메라 위치 기반의 기존 검색 방식을 넘어 영상 콘텐츠 자체를 이해하고 검색할 수 있는 지능형 시스템을 구현한 것.

기업 고객들은 슈퍼브 영상관제 솔루션을 통해 비즈니스 효율성을 크게 향상시킬 수 있게 했다. 물리 보안, 중대재해방지를 위한 안전 관리 분만 아니라 물류창고 재고 관리나 유동인구 분석, 혼잡·밀집 구역 관리, 스마트시티 관제 등 다양한 분야에 도입 가능하다. 방대한 영상 속에서 필요한 장면만 신속하게 검색할 수 있다는 설명이다. 축적된 데이터를 통해 이전에는 파악하기 어려웠던 행동 패턴, 운영 트렌드, 고객 동향 등 심층적인 인사이트를 발굴할 수 있다.

김현수 슈퍼브에이아이 대표는 “기존 영상 관제 솔루션들은 고객이 원하는 객체를 정확히 탐지하는 기술이 부족해 고객 만족도가 떨어지고, 커스텀 AI를 만들기 위한 비용과 시간도 불필요하게 많이 소모됐다"며 "슈퍼브 영상관제 솔루션을 통해 이런 한계를 극복하고, 산업 현장의 안전과 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것"이라고 밝혔다.



영상처리 AI 스타트업 메이아이의 경우 자체적으로 내놓은 ‘사람 재식별 AI 모델의 카메라 편향에 대한 연구’ 논문이 세계 최고 권위 AI 학술대회인 ‘표현학습국제학회(ICLR) 2025'에 채택된 성과를 공개했다.

메이아이의 송명서(왼쪽) 연구팀 리드와 박진우 리드 연구원 /사진 제공=메이아이

영상처리 AI 기업 메이아이는 이번 ‘사람 재식별 AI 모델의 카메라 편향에 대한 연구(Exploring the Camera Bias of Person Re-identification, 송명서, 박진우, 이종석)’ 논문에서 CCTV별 환경 차이로 인해 동일한 사람을 명확하게 판별하기 어려운 기존 AI 모델의 한계를 분석, 다양한 조건에서도 일관된 정확도를 유지할 수 있도록 카메라 간 편차 완화 방법을 연구했다. 이를 기반으로 메이아이는 ‘카메라 편향을 줄이는 정규화 기법’을 제시하고, ‘비지도 사람 재식별 기술의 학습 방식’을 개선했다. AI 모델이 학습하지 않은 새로운 공간에서도 사람을 올바르게 인식하고, 적은 인력으로도 높은 정확도를 구현하므로 다양한 매장에 적용해 운영 효율성을 극대화할 수 있다.

특히, 이번 논문에서 소개된 기술을 포함한 메이아이의 자체 개발 재식별(Re-ID) 기술은 내부 테스트에서 최신 학계 모델(ISR, 66%)을 능가하는 92%의 정확도를 기록했으며, 매쉬에 적용돼 여러 오프라인 공간에서의 방문객 데이터를 정밀하게 분석 중이다.

논문의 제 1저자인 송명서 연구팀 리드는 “매쉬의 정확도 향상을 위한 연구가 세계적으로 인정받아 기쁘다”라며, “더 많은 고객에게 신뢰할 수 있는 분석 결과를 제공할 수 있을 것으로 기대한다”라고 말했다.

한편, ICLR은 세계 AI 연구를 선도하는 학술대회로 뉴립스(NeurIPS), 국제머신러닝학회(ICML)와 함께 글로벌 3대 AI 학회로 꼽힌다. 매년 세계 유수의 연구기관·기업이 참여, 다양한 세션을 통해 최신 연구 동향을 공유하고 엄격한 심사를 거쳐 우수 논문을 선정한다. 메이아이가 제출한 논문은 상위 5%에 부여되는 ‘스포트라이트(Spotlight)’로 선정, 혁신성을 인정 받았다.