LG CNS가 글로벌 AI 유니콘 기업 코히어와 손잡고 파라미터 1110억 개 규모의 초대형 추론형 거대 언어모델(LLM)을 공동 개발했다. 인공지능(AI)이 스스로 판단하고 실행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 시대의 주도권 잡기 위해 거대 언어 모델(LLM) 포트폴리오 완성에 속도를 내는 모습이다.
8일 LG CNS에 따르면 이번에 발표된 모델은 한국어, 영어를 포함해 23개 언어를 지원한다. 한국어 기반 추론 능력에서는 GPT-4o와 클로드3.7 소넷 등 글로벌 LLM을 앞선 성능을 보인 것으로 평가된다. 이번 모델은 LG CNS가 지난 5월 70억 파라미터의 한국어 특화 경량 LLM을 선보인 이후 불과 두 달 만에 나왔다. LG CNS는 초대형·경량형 LLM 두 종과 LG AI연구원의 엑사원을 더한 자체 LLM 포트폴리오를 빠르게 구축해 산업 맞춤형 에이전틱 AI 서비스 시장을 선점하겠다는 계획이다.
LG CNS는 금융·공공 등 민감 정보가 많은 산업 고객을 위해 이번 모델을 구축형(온프레미스) 방식으로 제공한다. 자체 인프라 내에서 데이터를 처리할 수 있어 정보 유출 우려가 없는 점과 그래픽처리장치(GPU) 2장만으로도 구동 가능한 경량화 기술이 강점이다. LG CNS 측은 “통상 1000억 파라미터 이상의 모델이 GPU 4장 이상을 요구하는 것과 비교하면 경쟁력이 높다”며 비용 측면에서 우위를 가져가겠다고 설명했다.
LG CNS와 코히어가 공동 개발한 LLM은 ‘Math500’과 ‘AIME 2024’ 등 대표적인 추론 벤치마크에서 주요 경쟁 모델인 GPT-4o, GPT-4.1, 클로드 3.7 소넷보다 높은 점수를 기록했다. 특히 대학 수준의 수학 문제를 기반으로 AI의 논리적 사고를 측정하는 Math500에서의 성능이 두드러졌다는 평가다.
한국어 특화 성능도 주목할 만하다. 국내 LLM 성능 비교 지표인 KMMLU와 KO-IFEval 테스트에서 온프레미스 기반 LLM 중 최고 성능을 기록했다. 특히 LG CNS의 모델은 파라미터 규모가 두 배 이상인 알리바바 큐원(Qwen)3보다도 높은 한국어 성능을 보이며, 국내 고객 환경에 최적화된 결과를 입증했다.김 태훈 LG CNS AI클라우드사업부 전무는 “데이터와 인프라의 주권을 확보할 수 있는 ‘소버린 AI’ 실현을 위한 기반을 마련한 셈”이라며 “AI가 사람처럼 스스로 판단하고 작업을 수행하는 차세대 에이전틱 AI를 통해 고객사의 인공지능 전환(AX) 혁신을 이끌겠다”고 말했다.
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